瑞银资管:中国如何在科技竞赛中蓬勃发展

好买说:当前海外人工智能浪潮持续推进,国内如何实现突破?瑞银资管认为,软件硬件是不分家的;软件并非独立存在。然而,软件开发的速度却远不及硬件开发。中国似乎可以借助软件来缩小科技竞赛差距。

2024年开年,视频生成模型Sora横空出世。只需要一段提示文本,就能生成具有多个角色和特定动作类型,且主题和背景基本准确的高清视频。这项技术再一次显示了人工智能发展的速度和可能性。

中国科技企业是否做好准备迎接挑战?

在此次上海举行的瑞银大中华研讨会上,瑞银资产管理中国股票主管施斌与中软国际主席及首席执行官陈宇红就此话题进行了交流,为投资者揭示未来几年中国科技行业的发展方向。

以下是本次对话的节选。

关于科技竞赛和

中国谋求科技自主

施斌:我认为中美竞争归根结底是科技上的竞争。中国制造业优势突出,在先进材料与制造、能源和环境、生物技术、基因技术和疫苗以及传感、定时和导航等影响重大的领域占据主导地位。但在技术突破或软硬件方面,中国距离世界领先还有一段路要走。

陈宇红:中国在科技竞赛中仍有一些差距,不过我们在奋力追赶。

中国的软件开发正在迅猛增长,其中一个原因是,中国政府针对关键行业制定了战略规划,以减少对外国供应商的依赖。这些关键行业需要国产软件。30年前,我们在LINUX上开发了自己的首个操作系统。西方国家已经走过了这条开发之路,现在该中国走同样的道路了。我认为这是一次振奋人心的机会,也开启了中国软件行业乃至整个科技行业的新时代。

关于软件开发在

 科技竞赛中的作用

施斌:软件硬件是不分家的;软件并非独立存在。然而,软件开发的速度却远不及硬件开发。中国似乎可以借助软件来缩小科技竞赛差距。

陈宇红:软件无疑能够帮助我们提高竞争力,因为软件与硬件不同,不需要全套先进的工业基础设施。当产品性能因硬件条件受限时,软件或许可以介入并弥补差距。例如,由华为开发的分布式操作系统鸿蒙系统(Harmony OS),成为仅次于iOS和安卓的第三大操作系统。

从多个方面来看,鸿蒙系统诞生之初有其局限性。这款操作系统在2016年设计的初衷是用于跨设备系统,考虑到了硬件性能较低,尽力弥补性能缺陷。但最终产品非常卓越,这是因为它并非单纯的替代系统,而是一款足以支持华为设备持续发展的先进软件。鸿蒙系统绝非仿制品,它的出现不仅仅是为了缓解硬件问题,它还增加了额外价值。

由于其跨设备特性,鸿蒙系统并非device-first,其服务对象是终端用户,而非智能设备,旨在将终端用户体验提升到全新水平。举个例子,在我走进大中华研讨会会场时,鸿蒙系统就能识别我所在的环境,并在我手机上筛选出一系列相关的应用程序和服务。这种定制化功能可以推动业务增长。

关于中国科技企业出海

施斌:无论鸿蒙系统的质量多高、产品多实惠,目前在海外推广鸿蒙系统仍然面临无法克服的较大阻力。

即便如此,华为还是排除万难,挺过了艰难时刻,继续蓬勃发展。它在操作系统、服务器、微芯片、图形处理单元(GPU)和自动驾驶技术方面实力强劲。在以上任何一个领域中占据主导地位的中国企业都能够在国际市场取得成功。而华为则集英特尔、英伟达、微软和思爱普于一体。

陈宇红:华为是当代的引领者,其影响超越了公司本身和行业。在我看来,许多中国企业都善于利用机会,而面对问题时,我们总是尽力找到方法绕过去;而华为却不同,它不会回避问题,而是直面问题,我认为这是华为时至今日都能在严峻环境下生存的主要原因。

像中国这样一个国家的成长和发展从来不是一帆风顺的。机会显现时,像华为一样奋勇向前。虽然华为面临拆分的巨大压力,但华为的坚持不懈使得中国在这场科技竞赛中处于更有利的地位。

关于生成式人工智能(AI)

施斌:中国在许多领域都在迎头赶上,我认为科技事关中国长期发展。就生成式人工智能而言,2023年标志着新方向的开始,或许是新时代的开始。我预计在今年中国会出现许多应用,为企业和消费者服务。早期的一些应用案例包括使用人工智能降低行政工作成本,从而提高运营效率。

陈宇红:无论是面向企业还是面向客户,对我来说,人工智能的本质是辅助人类的工具。它能帮助人类提高工作效率和质量。任何量化的改进,无论多么微小,都有可能为公司节省大量成本,因此这是我希望开发的产品。

建立和训练用于支持聊天机器人等应用的大型语言模型(LLM)需要大量资源,中国在这方面尚为不足。不过,我们的主要优势在于开发这些LLM的应用,并提供全栈解决方案。中国科技公司可以覆盖前端和后端的整个计算机系统应用。比如,华为与其最大的客户合作,识别生产和流程中的问题和低效之处,然后为客户量身定制全栈解决方案,以改进流程并节约成本。

生成式人工智能仍处于发展阶段,但随之而来的效率提升和可量化的成功案例是毋庸置疑的。虽然中国科技公司目前暂时落后,我相信它们迟早会赶上来。一些工作必然会被淘汰或替代,因此进展的步伐不宜过快,社会需要时间去消化人工智能可能带来的问题。

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