alpha环境快速修复,市场风险偏好有望提升| 量化Alpha十月观察

 

股票量化策略在10月迎来了修复。风格上看,前期由于抱团行情导致市场结构的扭曲逐步修复,前期承压的小市值、波动率、估值风格都出现了回归,风格重归长期方向之上,流动性分布也趋于均衡,同时市场延续了前期的高换手环境,多头类策略的超额出现快速修复,alpha环境较优。

展望后市,在低利率背景以及宽松的货币政策支持下,市场有望维持当前的流动性环境,贸易争端的缓解、美联储的降息预期的共同促进下,市场整体的风险偏好有望抬升,个股的分化度提升也打开了alpha的赔率空间,虽然风格的切换会造成一定回撤,但我们依旧看好量化策略在未来一个季度的表现,流动性充裕市场下的量化超额仍会显著。

01

基础市场回顾

1. 指数:宏观事件影响,A股宽幅震荡

▼A股主要指数走势

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2025.9.30-2025.10.31

▼指数区间涨跌幅

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:截至2025.10.31

10月A股呈现宽幅震荡格局,上证指数月线收涨1.85%,实现连续6连涨,但波动幅度显著扩大。10月初美国对华造船业加征关税等举措引发市场避险情绪,高股息板块阶段性占优,下旬中美吉隆坡谈判释放积极信号,科技板块情绪有一定修复,在中美贸易争端扰动下,市场风格从成长过热向均衡配置演进。


2. 行业:高股息板块反弹,成长板块阶段承压

▼行业涨跌幅及成交占比

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2025.9.30-2025.10.31

10月,A股市场行业间相对强弱关系大幅逆转,在中美贸易争端的影响下,防御性板块优势凸显,煤炭、钢铁、有色金属板块涨幅居前,8-9月领跌的银行板块也触底反弹;另一方面,成长板块热度依旧,电子行业成交占比接近20%,但由于前期累积涨幅过多以及海外科技行业的波动影响,电子、通信、计算机板块出现回调,成长板块阶段性承压。


3. 风格:量价、基本面风格均值回归

▼风格因子收益率走势

▼风格因子涨跌幅

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2025.9.3-2025.10.31

在8-9月的结构化行情中,多个风格短期都出现了逆转,而进入10月后,随着机构抱团的逐渐松散,量价风格逐渐回归。市值风格单月下跌1.16%,代表市场小盘股更强,市场中位数相对中大宽基指数的强弱出现回归;动量风格上涨0.34%,波动率、流动性风格分别下跌0.48%、0.67%,均回到长期方向上,低波低流动性效应凸显;基本面风格上,盈利、杠杆、估值等基本面风格收益都为正,且估值强于成长,当前市场的微观结构和历史统计规律相符,量化策略的预测准确度较高,叠加风格暴露带来的收益为正,量化策略的超额在10月迎来修复。

02

Beta环境

1. 指数活跃度:权重虹吸效应减弱,中小盘成交仍在低位

▼A股市场流动性分布

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2021.1.4-2025.10.31

10月,市场活跃资金仍大部分集中于大盘成长中,沪深300的成交占比一度突破30%,月末也仍然保持在29%以上,AI、半导体、固态电池等主题下的权重股仍然是大资金竞相追逐的对象,即使在下半月科技出现回调后,市场虽然出现缩量,但小票的成交占比仍未有明显起色,当前市场处于极致抱团向均衡演变的阶段,市场流动性分布仍非常态,中小票的流动性占比仍有相当的修复空间。


2. 指数估值:宽基估值处于历史高位

▼指数估值分位走势

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2020.12.31-2025.10.31

宽基指数在10月震荡,而盈利端未有明显起色,因此指数估值均处于历史高位,截至10月末,沪深300估值处于过往10年的83%分位;中证500估值处于过往10年的76%分位;中证1000估值处于过往10年的74%分位,中证500和1000的估值分位达到近5年最高值,存量资金博弈市场下,指数上行的空间相对有限,市场价格先于盈利端反应,在实际的盈利数据好转之前,指数估值向上的空间相对有限。


3. 股债收益差:中证500指数位于中等配置性价比区间

▼中证500股债收益差

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2011.1.28-2025.10.31

以中证500为代表计算的股债收益差近期位于历史滚动均值附近,从去年924行情启动后从-2倍标准差一路上行至均值附近,宽基指数相对债券的配置性价比回落至中等区间。

4. 股指基差:先扩后收,对冲成本有所下降

▼股指期货基差走势

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2021.1.4-2025.10.31

股指基差在10月延续波动,IC和IM基差均呈现先扩散后收敛的趋势,IC的季月年化基差由9月末的7.6%扩至8.0%,IM季月年化基差由9月末的10.0%扩至10.9%,两者月中的基差都突破了15%,基差的波动显著,中性策略的择时难度大幅提升。

03

Alpha微观结构

1. 成交额:市场成交持续活跃 

▼两市成交额

数据来源:Wind,好买基金研究中心

数据区间:2021.1.4-2025.10.31

10月,A股市场成交延续活跃,两市成交额长期位于2万亿上方,杠杆资金稳定流入,在赚钱效应驱动下,散户开户数据同比增长迅速,虽然市场出现一定分歧,但交投情绪火热,全A换手率也升至2%以上,当前成交和换手环境下,错误定价机会较多,量化策略有较好的发挥空间。

2. 流动性:集中度震荡下行,抱团出现瓦解

▼流动性集中度

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2021.1.4-2025.10.31

在8、9月的抱团行情下,A股日成交额前5%的个股的成交占比总和一度超过45%,逼近2021年初“茅指数”抱团的水平,进入10月,随着贸易争端的反复已经海外科技巨头的业绩影响,抱团出现了一定的瓦解,抱团股的部分资金开始切换其他低位板块,市场流动性集中度下降,量化策略的选股环境改善。

3. 分化度:截面波动率回落

▼全市场截面波动率

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2021.1.4-2025.10.31

在市场风格逐渐回归之际,个股的涨跌分化有所收敛,成长板块和低估值板块的差值出现收敛,截面波动率10日均值相比9月初有所回落,但仍处于2.5%以上,量化策略的赔率空间仍在,叠加胜率的回归,超额的修复速度会快于常态行情。

04

策略与产品跟踪

1. 指增产品:风格回归,结构化行情进入中后期,超额迎来修复

股票量化策略的超额在10月迎来快速修复。风格端,在经历了连续2月的大票行情后,小市值风格终于迎来修复,小市值风格单月上涨1.16%,非线性市值风格回撤0.88%,小票强于大票,腰部市值的个股弱于两端,结构上利于量化策略选股;动量、波动率、流动性风格都回归到长期方向上,量价风格回归常态,风格暴露对超额贡献为正;盈利、估值、杠杆这三类基本面风格收益也为正,各类风格对超额均有助力。成交方面,市场绝对流动性依旧,日均换手2%以上,同时成交集中度有所回落,流动性分布更均匀,中小票的流动性占比触底反弹,分散选股的环境大幅改善,量化模型的预测胜率回归至常态水平上;个股的分化度仍在中高位,量化策略赔率空间依旧。

综合看,10月量化策略的胜率大幅回归,叠加高赔率环境,超额迎来一波显著修复,目前市场结构较为均衡,量化策略的超额有望在四季度持续修复并创新高。

数据来源:Wind、好买基金研究中心
数据区间:2025.9.30-2025.10.31

8月以来,结构化行情主要的抱团标的(科技大票)集中于沪深300和中证500,导致指数过于强势,因此300指增和500指增的超额回撤较大,而1000指增由于指数不强 + 小票的alpha强的优势,超额回撤较小。10月的反弹也同理,500指增超额的反弹幅度较大,1000指增其次。

▼分对标指数指增的超额净值

量化策略超额表现

数据来源:Wind、好买基金研究中心
数据区间:2024.11 - 2025.10

2. 中性产品:超额回暖,中性策略迎来修复

500和1000指增在10月平均超额接近2%,对冲端基差在10月虽然波动较大,但10月末和9月的基差基本持平,受益于超额的上涨,中性策略在10月迎来修复,但举例8月初高点仍由一定空间;T0策略受益于流动性环境,在8-10月持续上行。

▼市场中性策略净值

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2024.10.25 – 2025.10.31

3.策略差异性:超额分化度震荡

▼指增超额分散度

数据来源:Wind,好买基金研究中心
数据区间:2024.10.25 – 2025.10.31

随着市场回归正轨,高频和中低频的分化出现波动,而且风格切换后,暴露敞口带来的分化也比较明显,策略出现明显的差异性,量化管理人的超额分化度回升。

05

股票量化策略投资建议

股票量化策略在10月迎来了修复。风格上看,前期由于抱团行情导致市场结构的扭曲逐步修复,前期承压的小市值、波动率、估值风格都出现了回归,风格重归长期方向之上,流动性分布也趋于均衡,同时市场延续了前期的高换手环境,多头类策略的超额出现快速修复,alpha环境较优。

展望后市,在低利率背景以及宽松的货币政策支持下,市场有望维持当前的流动性环境,贸易争端的缓解、美联储的降息预期的共同促进下,市场整体的风险偏好有望抬升,个股的分化度提升也打开了alpha的赔率空间,虽然风格的切换会造成一定回撤,但我们依旧看好量化策略在未来一个季度的表现,流动性充裕市场下的量化超额仍会显著。

对已经配置量化产品的投资者,短期波动的影响有限。在市场整体向好的背景下,量化策略仍然能够较好地捕捉市场整体收益,相比集中投资单一板块仍是更稳妥的选择。若市场趋势延续且未出现极端情况,投资者可继续持有现有产品,并且可以增加一部分“中间资产”配置。虽然不建议过度关注短期表现,但当前确实是考察管理人能力的合适时机:模型的迭代能力、策略的适应性、超额收益的稳定性及风控水平,在风格切换阶段能够得到充分体现。这对尚未入场的投资者,也具有较好的参考价值,对于指增产品,仍然建议投资者可以在指数回调时逆向配置。

对冲端,随着雪球产品的存量规模的下降,衍生品端对于股指基差波动的平滑作用下降,基差预计依然会呈现比往年更高的波动,这使得中性产品对于买入时点的要求较高,建议投资者在近期配置中性产品时仍需着重关注基差的绝对点位,在基差贴水回归后进行配置,且不建议投资者持有过高的单一中性产品。此外,300中性产品由于超额端的稳定以及对冲端的低成本在近年来表现优异,投资者可适当关注。

 

风险提示:
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