一、行情回顾
昨日，沪深两市双双收涨。截止收盘，上证综指收于3497.48点，涨24.35点，涨幅为0.70%；深成指收于10588.39点，涨152.89点，涨幅为1.47%；沪深300收于3998.45点，涨33.28点，涨幅为0.84%；创业板收于2181.08点，涨50.89点，涨幅为2.39%。两市成交14539.38亿元，较前一日交易量增加20.30%。小盘股强于大盘股。中证100上涨0.85%，中证500上涨1.31%。
31个申万一级行业中有29个行业上涨。其中，通信、电力设备、电子表现居前，涨跌幅分别为2.89%、2.30%、2.27%，家用电器、银行、公用事业表现居后，涨跌幅分别为0.21%、-0.24%、-0.37%。沪市有1731只个数上涨，占比75.85%，深市有2328只个数上涨，占比81.20%。非ST个股中，69只个股涨停，2只个股跌停。股指期货主力合约涨跌不一，其中，0只期指好于现货指数。
昨日，中债银行间债券总净价指数下跌0.04个百分点。。
数据来源：Wind 日期：2025/7/08
昨日，欧美主要市场普遍下跌，其中，道指下跌0.37%，标普500下跌0.07%，纳斯达克指数上涨0.03%；道琼斯欧洲50下跌0.59%。亚太主要市场普遍上涨，其中，恒生指数上涨1.09%，日经225指数上涨0.26%。
二、指数涨跌
数据来源：Wind 日期：2025/7/08
三、新闻
1. 港证监会：持续推进将人民币股票交易柜台纳入港股通
7月8日，香港证监会行政总裁梁凤仪债券通周年论坛上表示，近期围绕美元资产全球主导地位的讨论再次升温，投资者正加速资产重新配置来分散风险，人民币国际化正是恰当的时机，认为香港要把握机遇，包括增加一级市场固定收益产品发行及丰富人民币产品供应。
梁凤仪表示，财政部加大在港发行国债的频率与规模，尤其是增加中长期国债比重，将能更好满足国际投资者中长期配置需求，进一步完善离岸人民币债券利率曲线。而人行公布多项债券通优化扩容措施，为债券通注入新动力，进一步便利境外投资者取得人民币流动性支持，提升香港离岸人民币业务竞争力。
她又指，证监会一直与内地监管机构合作，持续推进将人民币股票交易柜台纳入港股通，目前相关准备工作进展顺利，力争近期向市场公布实施细节，期望市场了解清晰时间表后，会有更多企业考虑发行人民币股票交易柜台。在南下资金带动下，人民币计价港股交易规模有望一路往上。
她提到，在提升二级债券市场流动性方面，证监会支持金融机构继续开发更具吸引力、更多元衍生产品，包括利率、外汇和信贷衍生类产品等，以丰富香港市场风险管理工具箱。市场期待国债期货能尽快推出，香港证监会一直与内地监管部门紧密合作，积极推进准备工作，希望会尽快走完最后一公里。
结论
随着人民币股票交易机制突破在即，港股市场的流动性将进一步巩固。
公开数据显示，自2023年6月港交所推出双柜台模式以来，腾讯、阿里等24只个股入选双柜台上市公司，股价同时以港币和人民币计价。截至6月18日，这24只股票港币柜台累计成交额为22.52万亿港元，人民币柜台累计成交额却只有491.8亿元，占比不足2%。纳入港股通后，内地投资者可直接通过现有渠道买卖人民币计价股票，预计将大幅提升市场流动性。短期内，腾讯、阿里等双柜台龙头股或率先受益。中长期看，随着更多中概股回归及新经济企业上市，港股市场人民币资产占比将提升。
2. 苹果AI遭打击：扎克伯格挖角基础模型团队负责人，更多员工或离开
社交媒体巨头Meta持续挖角，给正为AI（人工智能）所困扰的苹果沉重一击。
当地时间7月7日，据外媒报道，领导苹果基础模型（AFM）团队的AI主管庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职，加入Meta新成立的“超级智能实验室”（MSL）。这是Meta最新一项重磅人才引进，而对于正在努力推进AI布局的苹果来说，则是一记沉重打击。
公开资料显示，庞若鸣在神经网络方面发表过大量研究成果，他在谷歌母公司Alphabet工作过15年，是谷歌AI语音识别技术背后的重要工程师。2021年，庞若鸣加入苹果，负责领导约100人的基础模型团队，致力于开发大型语言模型，以作为苹果智能（Apple Intelligence）和公司设备上其他AI功能的基础。领英资料显示，庞若鸣1998年毕业于上海交大，2006年获得美国普林斯顿大学博士学位。
《华尔街日报》指出，庞若鸣是首位从苹果公司跳槽至Meta旗下MSL的大佬。Meta的这次胜利是苹果公司的又一次损失，后者未能兑现为其产品和服务进行AI升级的承诺。
今年6月，苹果宣布向第三方应用开发者开放其设备内置的基础AI模型。不过，由于苹果AI模型的表现一直不如竞争对手，让公司承受较大压力。此前有报道称，在苹果公司内部，高管们正在探讨使用来自OpenAI或Anthropic等公司的第三方模型来驱动新版Siri，这在过去几周内影响了AFM团队的士气。
据知情人士透露，Meta为庞若鸣提供了每年数千万美元的薪酬，在他离开之后，可能还会有更多AFM团队的员工选择离开苹果。
近日，Meta的CEO马克·扎克伯格一直在为负责公司AI工作的超级智能团队大举招聘，高薪聘请了Scale AI前CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）和GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）等重要AI领袖。
在Meta的刺激下，硅谷AI人才竞赛愈演愈烈。6月30日，扎克伯格宣布了11名新员工加入MSL，其中有7人来自OpenAI。扎克伯格表示，公司即将启动下一代模型的研究，目标是“在未来一年左右达成前沿突破”，最终实现“人人可用的个人超级智能”。
据透露，扎克伯格积极参与公司AI相关部门的招聘工作，经常亲自联系潜在员工，还会在自己的家中接待潜在员工。除了庞若鸣以外，Meta最新挖角的一批人才中还包括OpenAI研究员Yuanzhi Li，以及曾在Anthropic参与Claude模型开发的Anton Bakhtin。
结论
扎克伯格再现"快准狠"并购策略：不纠结估值差距，用天价闪电战消除潜在威胁，十年前收Instagram和WhatsApp已获500倍回报。
从扎克伯格的行为上看，AI的迭代正在快速推进，产业的烈度在持续走强。
